Deep Learning Nanodegree Foundation@Udacityに登録した
1. はじめに
Deep Learning Nanodegree Foundation@Udacityの受講登録を行いました．600ドルの有料講座1ですが，3., 4.に示した理由から受講して見ようかなと．下記のスケジュールで講座が開講されるみたいなので，毎週記事を追加したいと思います．あと，クラスのslackを覗いた感じほとんど日本人がいないようなので，非常に心細いです．もし受講されている方がおられましたら，お声掛けください．
- Types of Machine Learning and when to use Machine Learning
- Neural Network Architecture and Types
- Cloud Computing and Sentiment Analysis
- Math Notation and Recommender Systems
- Data preparation (cleaning, regularization, dimensionality reduction)
- Drone Image Tracking
- Stock Prediction
- Art Generation
- Music Generation (LSTMs applied to Audio)
- Poetry Generation (LSTMs applied to NLP)
- Language translation (sequence to sequence)
- Chatbot QA System with Voice
- Game Bot 2D (reinforcement learning via Monte-Carlo tree search)
- Image Compression
- Data Visualization
- Image Generation
- One-shot Learning (Probabilistic Programming)
2. どんなやつが受講するのか
| 時期 | 言語 | やってたこと |
|---|---|---|
| 大学 | python，matlab | 人工衛星のデータを統計解析．PRMLを読んだことがある（理解したとは言っていない）． |
| 仕事 | python，c++ | ネットワーク系の研究職です．ns-3で実験． |
| 今 | python，c++ | ns-3で実験．諸事情により，1年ほどアメリカにいます．あと半年で帰国です． |
PRMLを読んだことがあると言っても，結局研究で使っていたのはベイズ推論ですし，今ではほとんど忘れてしまいました．「機械学習とは程遠い生活を送っている私が，どこまで授業について行けるか」が，一連の記事のテーマとなります．
3. なぜUdacity
世の中にあるたくさんのMOOCの中から，Udacityを選んだ理由は２つあります．一つ目の理由は，UdacityがFacebookやGoogleなどの，シリコンバレーのイケイケ企業と協業して講座を提供しているためです．なお，企業側はHiring partnerとなることで，Udacityの優れた学生を直接採用できるっぽいです（詳しくはよくわからん）．Hiring partnerとして，例えばGoogle，IBM，BOSCH等が参加しています．
二つ目の理由は，前受講した無料講座Machine Learning for Tradingの質が（無料の割に）良かったためです．
4. なぜDeep Learning Nanodegree Foundation
時代が時代なので，Deep Learningの基本ぐらい理解しておきたいと思いました．本当は12ヶ月のMachine Learning Engineer Nanodegreeを受講してKagglerになって帰国する夢を描いていたのですが，本業が思った以上に炎上してしまい，受講開始が遅れてしまいました．一方で，Deep Learning Nanodegree Foundationは6ヶ月で修了できるとのことでしたし，値段も若干お手頃なので，こちらを受講することにしました．
5. 事前準備
受講料の支払いを済ませると，Udacityから次のような主旨のメールが届きました．
- 開講（3/22）したら，クラスルームを覗いてみろ．これは無料講座と同じですね．
- student handbookに目を通しておけ．大学で言うシラバス的なものでした．受講方法，問い合わせ先，生徒間でのコミュニケーション方法（Slack）など．目安として，週8-12時間の勉強が必要とされるみたいです（！！）．
- クラスのSlackコミュニティに参加しろ．
#introductionsチャネルがあるから，好きに自己紹介とかしとけとのこと．頑張って自己紹介しました． - アンケートに答えろ．無料講座でもあったような気がします．
- Intro to Data Analysisを受講して，TensorFlowの下準備を整えておけ．NumPyとPandasの入門講座っぽいですね．これらはなんとなく使えるので，受講しないことにしました．
6. おわりに
半分備忘録代わりに，Deep Learning Nanodegree Foundation@Udacityの受講開始について書きました．来週いよいよ開講です．6ヶ月で修了できるよう頑張ります．最後まで読んで下さり，ありがとうございました！
-
早めに登録したらディスカウントしてもらえたみたいです…．残念．↩
